OHL sufre un castigo injusto: La compañía no merece el grado de bono basura
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and cardiovascular (CV) disease, empagliflozin (EMPA) decreased progression of chronic kidney disease (CKD), likely via a reduction in intraglomerular pressure. Due to prevalent comorbidities, such as hypertension and albuminuria, patients often receive other agents that alter intrarenal hemodynamics, including angiotensin converting enzyme inhibitors/angiotensin receptor blockers (ACEi/ARBs), calcium channel blockers (CCBs) and diuretics. Nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) may also be used by some individuals. In this exploratory, non-prespecified analysis, we investigated whether the kidney benefits of EMPA are altered in individuals already using the medications in these categories. In the BI 10773 (Empagliflozin) Cardiovascular Outcome Event Trial in Type 2 Diabetes Mellitus Patients (EMPA-REG OUTCOME<sup>®</sup>) trial, 7020 patients were essentially equally randomized to EMPA 10 mg, 25 mg or placebo added to their standard care. Differences in risk of incident or worsening nephropathy for pooled EMPA vs placebo across subgroups by baseline background medications (to which patients were not randomized) were assessed using a Cox proportional hazards model. Risk reductions in incident or worsening nephropathy with EMPA were consistent across medication subgroups, with no heterogeneity of treatment effect. As a representative example, the risk for acute renal failure was overall slightly increased in patients using ACEi/ARBs in all groups (placebo, EMPA 10 mg or EMPA 25 mg) but incidence rates were numerically lower in those assigned to EMPA. Similar patterns were observed for other medications included in this analysis. Thus, EMPA may assist to prevent CKD progression in patients with T2DM with CV disease, irrespective of common background medications that alter intrarenal hemodynamics, and without increasing acute renal adverse events.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle