Neural mechanisms of acute stress and trait anxiety in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Adolescence is a critical period of heightened stress sensitivity and elevated vulnerability for developing mental illness, suggesting a possible association between stress exposure and the etiology of psychiatric disorders. In adults, aberrant neurobiological responses to acute stress relate to anxiety symptoms, yet less is known about the neural stress response in adolescents and how it relates to biological and psychological variables. Here we characterize the neurobiology of stress response in adolescents using multiple modalities, including neuroimaging, subjective stress ratings, heart rate, and cortisol data. We evaluated stress response in adolescents using the Montreal Imaging Stress Task (MIST), an acute psychosocial stressor commonly administered in adult functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies but not previously utilized with this population. FMRI data were acquired from 101 adolescents (44 female; 9-16 years) exhibiting varied trait anxiety severity. The MIST elicited decreased high-frequency heart rate variability and increased heart rate, subjective stress and cortisol. Whole-brain analyses comparing fMRI activity during experimental versus control MIST conditions revealed stress-related activation in regions including the anterior insula, dorsal anterior cingulate cortex, and dorsolateral prefrontal cortex and deactivations in the hippocampus, ventral striatum, and putamen. Region of Interest analyses found that during acute stress (a) hippocampal deactivation corresponded to heightened cortisol release, (b) trait anxiety was associated with increased hippocampal and ventral striatum activation and decreased putamen activity, and (c) males exhibited greater putamen deactivation than females. These results provide novel evidence that the MIST is an effective stressor for adolescents. Associations between the neural acute stress response, other biological factors, and trait anxiety highlight the importance of these neurobiological mechanisms in understanding anxiety disorders.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».