Transition to practice: Supporting first year nurses within a collaborative faith based graduate program
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Faith-based organisations play a major role in health care in Australia providing a unique service supported by compassionate and concerned staff. In response to the changing Australian health care landscape the increasing demands placed on first year registered nurses, a graduate program provided in partnership with a Catholic University, engages students in academic and clinical learning. The study aimed to determine if the provision of nursing care in the context of catholic faith and values provides first year nurses with a supportive learning environment.Methods: This study used a mixed method explanatory sequential design in two phases: (1) quantitative online surveys sent to graduate nurses (n = 60) to report on their perceptions of work integrated learning prior to and during their first year of nursing at the private catholic hospital; and (2) focus groups were conducted to explore key themes in further detail. The evaluation occurred at both the halfway and the end point of the 12-month Graduate Program. Data was analysed using descriptive statistics and theming of the text data to identify emergent ideas.Results: The findings suggest that the graduate nurses felt engaged with the programs academic and clinical learning outcomes. This was achieved in a supportive pastoral care environment underpinned by catholic faith and values.Conclusions: The Graduate Program in collaboration with a Catholic University School of Nursing and Midwifery has provided a positive learning experience and support structure for its first year registered nurses with the achievement of a formally recognised qualification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».