Regional and Preferential Agreements: The Pacific and Atlantic Styles in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
The Japan-led Trans-Pacific Partnership (CPTPP) of 2018 is the most far-reaching ‘megaregional’ economic agreement in force, with several major countries beyond its eleven negotiating countries also interested. Still bearing the stamp of the original US involvement before the Trump-era reversal, TPP is the first instance of ‘megaregulation’: a demanding combination of inter-state economic ordering and national regulatory governance on a highly ambitious substantive and trans-regional scale. Its text and ambition have influenced other negotiations ranging from the Japan-EU Agreement (JEEPA) and the US-Mexico-Canada Agreement (USMCA) to the projected Pan-Asian Regional Comprehensive Economic Partnership (RCEP). This book provides an extensive analysis of TPP as a megaregulatory project for channelling and managing new pressures of globalization, and of core critical arguments made against economic megaregulation from standpoints of development, inequality, labour rights, environmental interests, corporate capture, and elite governance. Specialized chapters cover supply chains, digital economy, trade facilitation, intellectual property, currency levels, competition and state-owned enterprises, government procurement, investment, prescriptions for national regulation, and the TPP institutions. Country studies include detailed analyses of TPP-related politics and approaches in Japan, Mexico, Brazil, China, India, Indonesia, and Thailand. Contributors include leading practitioners and scholars in law, economics, and political science. At a time when the WTO and other global-scale institutions are struggling with economic nationalism and geopolitics, and bilateral and regional agreements are pressed by public disagreement and incompatibility with digital and capital and value chain flows, the megaregional ambition of TPP is increasingly important as a precedent requiring the close scrutiny this book presents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».