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Enregistrement W3114279766 · doi:10.31083/j.rcm.2020.04.264

Multifaceted highly targeted sequential multidrug treatment of early ambulatory high-risk SARS-CoV-2 infection (COVID-19)

2020· review· en· W3114279766 sur OpenAlexaff
Peter A. McCullough, Paul Alexander, Robin Armstrong, Cristian Arvinte, A. Bain, Richard P. Bartlett, Robert Berkowitz, Andrew C. Berry, Thomas J. Borody, Joseph Brewer, Adam Brufsky, Roland Derwand, A. Eck, John B. Eck, Richard A. Eisner, George Fareed, Angelina Farella, Sílvia Nunes Szente Fonseca, Charles E. Geyer, Russell S. Gonnering, Sabine Hazan, Kristin Held, H. Thomas Hight, Stella Immanuel, Joseph A. Ladapo, John T. Littell, Harpal S. Mangat, Ben Marble, John E. McKinnon, Lee D. Merritt, Jane M. Orient, Ramin Oskoui, Donald C Pompan, Brian C. Procter, Chad Prodromos, Juliana Cepelowicz Rajter, Jean-Jacques Rajter, Chirag Ram, Salete S. Rios, Harvey A. Risch, Maryanne Robb, Molly Rutherford, Martin Scholz, James A. Tumlin, Brian M. Tyson, Elizabeth Lee Vliet, Craig M. Wax, Alexandre Giandoni Wolkoff, V. Wooll, Vladimir Zelenko

Notice bibliographique

RevueReviews in Cardiovascular Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicineCytokine stormPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The SARS-CoV-2 virus spreading across the world has led to surges of COVID-19 illness, hospitalizations, and death. The complex and multifaceted pathophysiology of life-threatening COVID-19 illness including viral mediated organ damage, cytokine storm, and thrombosis warrants early interventions to address all components of the devastating illness. In countries where therapeutic nihilism is prevalent, patients endure escalating symptoms and without early treatment can succumb to delayed in-hospital care and death. Prompt early initiation of sequenced multidrug therapy (SMDT) is a widely and currently available solution to stem the tide of hospitalizations and death. A multipronged therapeutic approach includes 1) adjuvant nutraceuticals, 2) combination intracellular anti-infective therapy, 3) inhaled/oral corticosteroids, 4) antiplatelet agents/anticoagulants, 5) supportive care including supplemental oxygen, monitoring, and telemedicine. Randomized trials of individual, novel oral therapies have not delivered tools for physicians to combat the pandemic in practice. No single therapeutic option thus far has been entirely effective and therefore a combination is required at this time. An urgent immediate pivot from single drug to SMDT regimens should be employed as a critical strategy to deal with the large numbers of acute COVID-19 patients with the aim of reducing the intensity and duration of symptoms and avoiding hospitalization and death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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