The positive effect of coexisting ecosystem engineers: a unique seaweed-mussel association provides refuge for native mud crabs against a non-indigenous predator
Notice bibliographique
Résumé
In marine sedimentary bottoms, mussels and macroalgae have long been recognized as important autogenic engineers that create habitat and modify abiotic conditions. The structural complexity added by bivalves and macroalgae may also mediate intraguild predation amongst marine decapod crustaceans. While spatial distributions of these ecosystem engineers frequently overlap, there is limited understanding of compounded effects when more than one engineer is present. Here we demonstrate that the coexistence of two ecosystem engineers may create habitat valuable for the survival of a small native species, the Atlantic mud crab (Panopeus herbstii), in the presence of the invasive green crab (Carcinus maenas). Using laboratory and field habitat mimics, we measured mud crab survival rates as a proxy for refuge quality. We compared the refuge provided by a unique association between shells of blue mussels (Mytilus edulis) and the giant strain of Irish moss (Chondrus crispus) to that provided by bare substrate, and by each engineer alone. These experiments revealed that the association of giant Irish moss with blue mussel shells positively and non-additively increased mud crab survival compared to the other less complex habitat mimics. In contrast, parallel experiments revealed that high habitat complexity was less important for young green crabs to survive predation from large conspecifics. These results suggest that the impact of ecosystem engineers on trophic dynamics should be considered in a broader, whole-community context encompassing multiple habitat-forming species present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».