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Enregistrement W3114303537 · doi:10.1158/1055-9965.epi-08-1023

Vitamin D and Cancer Mortality

2009· letter· en· W3114303537 sur OpenAlexaboutno aff
Stefan Pilz, Harald Dobnig, Andreas Tomaschitz, Brigitte M. Winklhofer‐Roob, William B. Grant, Joachim E. Fischer, Ursula Seelhorst, Britta Wellnitz, Bernhard O. Boehm, Winfried März

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2009
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésNational Health and Nutrition Examination SurveyMedicineQuartileDemographyvitamin D deficiencyVitamin D and neurologyGerontologyCancerCoronary heart diseaseInternal medicinePopulationEnvironmental healthConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Response: Freedman et al. (1) found no significant association between 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] levels and total cancer mortality in the Third National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III). In their present letter, they report on the results of a reanalysis of NHANES III with a careful consideration of seasonal variations of 25(OH)D and of persons with marked vitamin D deficiency (2). Restricting their analyses to non-Hispanic whites and using 25(OH)D quantiles based on monthly blood draws, Freedman et al. observed a 22% lower risk of cancer mortality when comparing the highest quartile with the lowest 5%. Given the small number of cases with such low 25(OH)D values in NHANES III, this risk difference was not significant. Consistent with the results of the LUdwighsafen RIsk and Cardiovascular Health (LURIC) study (3), the risk of cancer mortality in NHANES III remained relatively unchanged over a broad range of 25(OH)D levels except for the stepwise increase in the lowest 5%.What are the possible explanations to reconcile the present findings of NHANES III with the LURIC study, which showed a significant association of vitamin D deficiency and cancer mortality? Concluding their letter, Freedman at al. point toward possible differences between the two study populations. These differences are indeed significant. First, LURIC participants were largely patients with coronary heart disease and on average ∼20 years older. Thus, subjects in the LURIC study might have been at a differential risk for cancer sites specifically associated with low 25(OH)D, e.g., colon cancer, for which NHANES III reported a significant association. Considering the requirement of UVB radiation for dermal vitamin D synthesis, the geographic difference between the average latitude in NHANES III and the LURIC site made it less likely for the Americans to be vitamin D deficient. Accordingly, only 5% of the NHANES III population provided similar low levels as the lowest 25% in LURIC, limiting the ability to detect a possible nonlinear association of vitamin D deficiency and cancer mortality below certain thresholds. In view of the increasing molecular and clinical evidence in favor of an anticarcinogenic effect of vitamin D (4, 5), we suggest further studies among populations at high risk of vitamin D deficiency. These studies should be designed to further address the issue of a cancer-specific association of 25(OH)D as well as the possibility of a nonlinear relationship between 25(OH)D and cancer mortality.William Grant receives funding from the UV Foundation (McLean, VA), the Vitamin D Society (Canada), and the European Sunlight Association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0150,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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