Linearized Full Duplex Radio-Over-Fiber-Over-Space Mixerless Transceiver Architecture
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a full-duplex Radio-over-Fiber-over-Space (RoFoS) transceiver's architecture with mixerless frequency conversions. The polarization splitting of the optical carrier into two orthogonal polarizations provides away to carry both downlink (DL) and uplink (UL) optical signals in one optical channel. In this work, the UL and DL signals are chosen to provide proof-of-implementation for the 5G fronthaul networks. In the baseband unit (BBU), the DL signal at the intermediate frequency (IF) 2 GHz is sent through RoFoS to the remote radio head (RRH) and broadcasted at 19 GHz, without the need for any mixing stage. In the UL path, at the RRH, the UL signal with an interferer (I) and added noise are received at 4 GHz then optically modulated and sent through the same optical channel to the BBU to be compensated for any distortion or hardware impairments. Digital compensation polynomial based models are used to reduce the distortion generated from the optical, electrical, and electro-optical components in the RoFoS transceiver. The error vector magnitude (EVM) and the signal to noise ratio (SNR) are calculated and compared to the 5G/NR standards test requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».