Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium Guideline for <i>CYP2D6</i>, <i>OPRM1</i>, and <i>COMT</i> Genotypes and Select Opioid Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Opioids are mainly used to treat both acute and chronic pain. Several opioids are metabolized to some extent by CYP2D6 (codeine, tramadol, hydrocodone, oxycodone, and methadone). Polymorphisms in CYP2D6 have been studied for an association with the clinical effect and safety of these drugs. Other genes that have been studied for their association with opioid clinical effect or adverse events include OPRM1 (mu receptor) and COMT (catechol-O-methyltransferase). This guideline updates and expands the 2014 Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium (CPIC) guideline for CYP2D6 genotype and codeine therapy and includes a summation of the evidence describing the impact of CYP2D6, OPRM1, and COMT on opioid analgesia and adverse events. We provide therapeutic recommendations for the use of CYP2D6 genotype results for prescribing codeine and tramadol and describe the limited and/or weak data for CYP2D6 and hydrocodone, oxycodone, and methadone, and for OPRM1 and COMT for clinical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».