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Enregistrement W311432755

Framgångsfaktorer på bredbandsmarknaden – vad utmärker en framgångsrik marknad?

2008· article· sv· W311432755 sur OpenAlexaboutno aff
Darko Mijanovic, Tim Whelan

Notice bibliographique

RevueKTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology) · 2008
Typearticle
Languesv
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategy and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpring (device)TelecommunicationsEngineeringComputer scienceMechanical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This master thesis is written at the Royal Institute of Technology during the spring and summer of 2008. The assignment was to investigate what factors on a broadband market determine how well it performs in terms of how many people have access to broadband. These are the factors that determine whether or not a country or market will be able to achieve a high broadband penetration. The purpose of this thesis was to establish a better understanding for what a market should look like or how a struggling one can be complemented in order to succeed. As a foundation for this investigation, a group of benchmark countries were chosen and evaluated. In addition to this, a group of, developing MENA 2 -countries were chosen and evaluated. Finally, interviews were performed with some of Sweden’s leading internet service providers, the regulatory agency and infrastructure company, Skanova. Among the benchmark countries were Sweden, France, Canada, South Korea and Japan. The MENA countries included Egypt, Iran, Qatar, United Arab Emirates, Jordan, Turkey and Saudi Arabia. The investigation included statistics from various sources, reports from analyst firms, as well as theories from literature and discussions with Ericsson employees. All the countries in the MENA study turned out to have very varying situations which made it easier to distinguish effects of different circumstances. Many factors affect the penetration levels in different ways. For prices to match the market’s ability to pay, open competition must exist. The level of competition is closely affected by the level of regulation from an independent regulator, making sure no player abuses a position of unusual power. An understanding from the government of the benefits of broadband is invaluable for establishing a stable foundation. Government actions have proven successful in both raising PC penetration and building solid infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,007
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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