Sharing country food: connecting health, food security and cultural continuity in Chesterfield Inlet, Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
Food security is a complex topic defined not just by having enough nutritious food to eat but also by cost, safety and cultural considerations. In Arctic Inuit communities, food security is intimately connected to culture through traditional methods of harvesting country food. In Chesterfield Inlet, Nunavut, community-based research was conducted in collaboration with Chesterfield Inlet community members using interviews and community engagement. Community members were consulted about the design of the interview guide, recruitment of participants, analysis and validation of results. This study aims to develop a theoretical framework of how food security, cultural continuity and community health and well-being are interconnected to allow for a richer understanding of how increased shipping, climate change and social changes are impacting community members. In Chesterfield Inlet, harvesting and consuming country food (e.g., seal) is perceived as the mechanism that connects food, culture and community health. Sharing of freshly harvested country food supports the food security of community members without hunters in their families, aligns with hunters’ cultural beliefs and promotes community health and well-being. Changes that reduce a hunter’s success in harvesting country food limit her or his ability to share country food, which negatively impacts community health and well-being. The results of this study support existing community efforts to adapt to changes that impact harvesting success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».