Notice bibliographique
Résumé
Purpose : This study aimed to present normative data for older Korean adults completing the Yonsei dual task cognitive screening test (Y-DuCog) and identify changes in cognitive function on the Montreal Cognitive Assessment - Korean (MoCA-K) with age. Methods : From May 2019 to August 2019, 195 healthy adults aged ≥60 years participated in this study. All participants completed the Y-DuCog to assess their dual-task performance and the MoCA-K to assess their cognitive function. Participants were divided into three groups based on their age: 60~69 years, 70~79 years, and ≥80 years. Results : The results of the Y-DuCog showed that dual-task performance time, effect, and correct response rate decreased significantly with age (p<.001). Scores from the three groups showed differences on all items (p<.001). Cognitive function on the MoCA-K also decreased significantly with age (mean score ± standard deviation [SD]; 27.33 ± 2.61 in subjects aged 60~69 years; 24.82 ± 3.20 in subjects aged 70~79 years; and 22.10 ± 4.91 in subjects aged ≥80 years; p<.001). Conclusions : Occupational therapists should be aware of the decline in cognitive function and dual-task performance time, effect, and correct response rate in older adults and consider interventions to treat this decline. Further studies are needed with larger groups of participants to examine factors, such as sex and education, that may impact dual-task performance and cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».