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Enregistrement W3114339719 · doi:10.1103/prxquantum.2.020350

Random-Receiver Quantum Communication

2021· preprint· en· W3114339719 sur OpenAlexfundno aff
Some Sankar Bhattacharya, Ananda G. Maity, Tamal Guha, Giulio Chiribella, Manik Banik

Notice bibliographique

RevuePRX Quantum · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCroucher FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaCanadian Institute for Advanced ResearchJohn Templeton Foundation
Mots-clésCommunication sourceQuantumQuantum capacityComputer scienceQuantum information scienceQuantum channelAmplitude damping channelQuantum entanglementQuantum networkChannel (broadcasting)Topology (electrical circuits)Theoretical computer scienceComputer networkMathematicsQuantum mechanicsPhysicsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce the task of random-receiver quantum communication, in which a sender transmits a quantum message to a receiver selected from a list of n spatially separated parties. At the moment of transmission, the choice of receiver is unknown to the sender. Later, it becomes known to the n parties, who coordinate their actions by exchanging classical messages. In normal conditions, random-receiver quantum communication requires a noiseless quantum communication channel between the sender and each of the n receivers. In contrast, we show that random-receiver quantum communication can take place through noisy, entanglement-breaking channels if the order of such channels is coherently controlled by a quantum bit that is accessible through measurements. While this phenomenon is achieved with a single control qubit, it cannot be mimicked by adding a noiseless qubit channel from the sender to any of the receivers, or more generally, from the sender to any subset of k < n parties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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