A Study on the Teaching of Practical English Writing in Senior High School From the Perspective of Memetics
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, foreign researches on memes mainly focus on linguistics and pragmatics, while China has gradually begun to explore the relationship between memetics and teaching, but it has not yet attracted too much attention. Therefore, this study will explore the internal relationship between memetics and English writing teaching. The main content of memetics is memes, which refers to “something to be imitated” (Dawkins, 1976). Its main feature is imitation and replication. In foreign language teaching and learning, imitation and reproduction are inevitable. In other words, language learning is to learn from imitation and to accumulate materials in order to gradually reach the level of innovation. The study was carried out in senior high school in Nanchang, Jiangxi Province. There are 106 students in it regraded as participants in this experiment sustaining four months. The research is designed to solve these two issues: (1) Can English practical writing based on memetics improve senior high school students’ writing performance? If so, to what extent? (2) Have students’ attitudes towards English writing changed before and after the memetics based on English practical writing experiment? What are the specific aspects? On the basis of the collected data in this study, SPSS 22.0 will be applied to analyze the results of tests and questionnaires. In line with the results, some conclusions are reached as it follows: (1) By the analysis of the results of tests, English practical writing teaching with memetics can obviously improve students’ writing proficiency. (2) According to the answers of interview and the results of questionnaires, the conclusion can be drawn that after the four-month experiment, students’ attitudes changes a lot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».