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Enregistrement W3114352935 · doi:10.1371/journal.pntd.0008867

Vertebrate-Aedes aegypti and Culex quinquefasciatus (Diptera)-arbovirus transmission networks: Non-human feeding revealed by meta-barcoding and next-generation sequencing

2020· article· en· W3114352935 sur OpenAlexafffund
José Guillermo Estrada-Franco, Nadia A. Fernández‐Santos, María de J. López-López, Jesús A. Aguilar‐Durán, Luis M. Hernández‐Triana, Sean W. J. Prosser, Paul D. N. Hebert, Anthony R. Fooks, Gabriel L. Hamer, Ling Xue, Mario A. Rodríguez‐Pérez

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesInstituto Politécnico NacionalConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaGovernment of CanadaCenters for Disease Control and PreventionCanada First Research Excellence FundDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentGenome CanadaOntario GenomicsOntario Genomics Institute
Mots-clésAedes aegyptiArbovirusBiologyChikungunyaDengue feverCulex quinquefasciatusHost (biology)Blood mealAedesZoologyVector (molecular biology)CulexVirologyVeterinary medicineEcologyVirusGeneticsLarvaMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aedes aegypti mosquito-borne viruses including Zika (ZIKV), dengue (DENV), yellow fever (YFV), and chikungunya (CHIKV) have emerged and re-emerged globally, resulting in an elevated burden of human disease. Aedes aegypti is found worldwide in tropical, sub-tropical, and temperate areas. The characterization of mosquito blood meals is essential to understand the transmission dynamics of mosquito-vectored pathogens. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Here, we report Ae. aegypti and Culex quinquefasciatus host feeding patterns and arbovirus transmission in Northern Mexico using a metabarcoding-like approach with next-generation deep sequencing technology. A total of 145 Ae. aegypti yielded a blood meal analysis result with 107 (73.8%) for a single vertebrate species and 38 (26.2%) for two or more. Among the single host blood meals for Ae. aegypti, 28.0% were from humans, 54.2% from dogs, 16.8% from cats, and 1.0% from tortoises. Among those with more than one species present, 65.9% were from humans and dogs. For Cx. quinquefasciatus, 388 individuals yielded information with 326 (84%) being from a single host and 63 (16.2%) being from two or more hosts. Of the single species blood meals, 77.9% were from dogs, 6.1% from chickens, 3.1% from house sparrows, 2.4% from humans, while the remaining 10.5% derived from other 12 host species. Among those which had fed on more than one species, 11% were from dogs and humans, and 89% of other host species combinations. Forage ratio analysis revealed dog as the most over-utilized host by Ae. aegypti (= 4.3) and Cx. quinquefasciatus (= 5.6) and the human blood index at 39% and 4%, respectively. A total of 2,941 host-seeking female Ae. aegypti and 3,536 Cx. quinquefasciatus mosquitoes were collected in the surveyed area. Of these, 118 Ae. aegypti pools and 37 Cx. quinquefasciatus pools were screened for seven arboviruses (ZIKV, DENV 1-4, CHIKV, and West Nile virus (WNV)) using qRT-PCR and none were positive (point prevalence = 0%). The 95%-exact upper limit confidence interval was 0.07% and 0.17% for Ae. aegypti and Cx. quinquefasciatus, respectively. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: The low human blood feeding rate in Ae. aegypti, high rate of feeding on mammals by Cx. quinquefasciatus, and the potential risk to transmission dynamics of arboviruses in highly urbanized areas of Northern Mexico is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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