Singular <i>they</i> in context
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing experimental and theoretical literature on singular they, much of it focusing on the nature of the antecedents it takes (Foertsch &amp; Gernsbacher 1997; Bjorkman 2017; Doherty &amp; Conklin 2017; Prasad 2017; Ackerman et al. 2018; Ackerman 2018a; Ackerman 2018b; Conrod 2018; Ackerman 2019; Camilliere et al. 2019; Conrod 2019; Konnelly &amp; Cowper 2020). We conducted two experiments which, in contrast to earlier studies, manipulated whether the gender of the referent of singular they is known to the discourse participants and whether there is a linguistic antecedent for singular they. We found that the presence of an antecedent ameliorates the acceptability of singular they—even in a context where the gender of the referent may be known to the hearer. We interpret this novel finding as revealing how a linguistic antecedent can signal the irrelevance of gender in a discourse and thereby licenses singular they. We also find a trend, inversely correlated with age, toward higher acceptability of even deictic singular they in gender known contexts, partially bearing out findings in Bjorkman (2017), Conrod (2019), and Konnelly &amp; Cowper (2020) about innovative users of singular they.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle