Peer victimization and experiences of violence at school and at home among school age children with disabilities in Pakistan and Afghanistan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Children with disabilities are more likely to experience violence or injury at school and at home, but there is little evidence from Central Asia.Objective: To describe the prevalence of disability and associations with peer violence perpetration and victimization, depression, corporal punishment, school performance and school attendance, among middle school children in Pakistan and Afghanistan.Method: This is a secondary analysis of data gathered in the course of evaluations of interventions to prevent peer violence conducted in Pakistan and Afghanistan as part of the ‘What Works to Prevent Violence against Women and Girls Global Programme’. In Pakistan, the research was conducted in 40 schools, and disability was assessed at midline in 1516 interviews with Grade 7s. In Afghanistan, the data were from the baseline study conducted in 11 schools with 770 children. Generalized Linear Mixed Modeling was used to assess associations with disability.Results: In Afghanistan, the prevalence of disability was much higher for girls (22.1%) than boys (12.9%), while in Pakistan 6.0% of boys and girls reported a disability. Peer violence victimization was strongly associated with disability in Afghanistan and marginally associated in Pakistan. In Pakistan, perpetration of peer violence was associated with disability. In both countries, disability was significantly associated with higher depression scores. Food insecurity was strongly associated with disability in Afghanistan.Conclusion: Disability is highly prevalent in Afghanistan and Pakistan schools and this is associated with a greater risk of experiencing and perpetrating peer violence. It is important to ensure that all children can benefit from school-based prevention interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».