A Novel Approach to Understanding Social Behaviors in Pediatric Brain Tumor Survivors: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Pediatric brain tumor survivors (PBTS) are at risk of experiencing challenges in social adjustment. However, the specific social behaviors of PBTS have rarely been directly assessed. This pilot study explores the first novel use of the Autism Diagnostic Observation Schedule, second edition (ADOS-2), to evaluate the social behaviors of PBTS. METHODS: Twenty-six PBTS (ages 9-17 years; M = 7.8 years from diagnosis; 52% male; 41% received radiation treatment) completed the ADOS-2. The proportion of the sample experiencing impairment was examined descriptively across all items of the ADOS-2, as well as by a summary "overall score" created for this study, and using the ADOS-2 "diagnostic algorithm" scores for autism. Social adjustment, cognitive, medical, and demographic variables were explored as correlates of the ADOS-2 "overall score". RESULTS: Study recruitment was 34%, impeded by distance from the tertiary-care center. The percentage of PBTS experiencing detectable impairments ranged from 0% to 50% across ADOS-2 items. Cranial radiation treatment, lower IQ, and slower cognitive processing were associated with higher impairment on the ADOS-2 "overall score". CONCLUSION: The ADOS-2 can be used to assess the discrete social behaviors of PBTS. This study provides a foundation for future investigations using the ADOS-2 to assess social behaviors in this population. Identifying specific social behavior difficulties in PBTS is key to refining much needed targeted social skills interventions for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».