Cost-Effectiveness of Initiating Pharmacological Treatment in Stage One Hypertension Based on 10-Year Cardiovascular Disease Risk
Notice bibliographique
Résumé
Antihypertensive drug treatment is cost-effective for adults at high risk of developing cardiovascular disease (CVD). However, the cost-effectiveness in people with stage 1 hypertension (140-159 mm Hg systolic blood pressure) at lower CVD risk remains unclear. The objective was to establish the 10-year CVD risk threshold where initiating antihypertensive drug treatment for primary prevention in adults, with stage 1 hypertension, becomes cost-effective. A lifetime horizon Markov model compared antihypertensive drug versus no treatment, using a UK National Health Service perspective. Analyses were conducted for groups ranging between 5% and 20% 10-year CVD risk. Health states included no CVD event, CVD and non-CVD death, and 6 nonfatal CVD morbidities. Interventions were compared using cost-per-quality-adjusted life-years. The base-case age was 60, with analyses repeated between ages 40 and 75. The model was run separately for men and women, and threshold CVD risk assessed against the minimum plausible risk for each group. Treatment was cost-effective at 10% CVD risk for both sexes (incremental cost-effectiveness ratio £10 017/quality-adjusted life-year [$14 542] men, £8635/QALY [$12 536] women) in the base-case. The result was robust in probabilistic and deterministic sensitivity analyses but was sensitive to treatment effects. Treatment was cost-effective for men regardless of age and women aged >60. Initiating treatment in stage 1 hypertension for people aged 60 is cost-effective regardless of 10-year CVD risk. For other age groups, it is also cost-effective to treat regardless of risk, except in younger women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».