Development and Content Validation of Pruritus and Symptoms Assessment for Atopic Dermatitis (PSAAD) in Adolescents and Adults with Moderate-to-Severe AD
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Most patient-reported outcome (PRO) instruments that measure atopic dermatitis (AD) symptoms do not have sufficient documented evidence of content validity to satisfy regulatory agency guidance for inclusion in product-labelling claims in the USA or Europe. The objective of this study was to develop a PRO instrument in accordance with regulatory agency guidance to assess daily AD symptoms during the course of therapy and to establish its content validity and psychometric properties. METHODS: The Pruritus and Symptoms Assessment for Atopic Dermatitis (PSAAD) daily diary was developed based on qualitative interviews with US adolescents and adults with mild-to-severe AD. Content validity, test-retest reliability, internal consistency reliability, clinically important difference, clinically important responder, convergent validity, and known-group validity were evaluated using correlational and regression methods from phase 2b data from US adults with moderate-to-severe AD who were treated with abrocitinib. RESULTS: Patient interviews conducted with US adolescents and adults with mild-to-severe AD identified 11 relevant symptoms (itch, dryness, redness, flaking, discolouration, pain, bleeding, cracking, bumps, swelling, and weeping/oozing) for inclusion in the PSAAD instrument. All PSAAD psychometric parameters were acceptable based on phase 2b data from US adults with moderate-to-severe AD. Convergent validity and known-group validity were confirmed by significant correlations between PSAAD and six other PRO measures (r = 0.24-0.91, all p ≤ 0.01) and Dermatology Life Quality Index category (p ≤ 0.0001), respectively. CONCLUSIONS: Evidence supports the PSAAD instrument validity, reliability, responsiveness and definitions of clinically important changes/differences for adults with moderate-to-severe AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».