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Enregistrement W3114387357 · doi:10.1007/s13555-020-00474-9

Development and Content Validation of Pruritus and Symptoms Assessment for Atopic Dermatitis (PSAAD) in Adolescents and Adults with Moderate-to-Severe AD

2020· article· en· W3114387357 sur OpenAlexaff
Rebecca Williams‐Hall, Mark Lebwohl, Andrew G. Bushmakin, Eric L. Simpson, Melinda Gooderham, Andreas Wollenberg, Adam Gater, Jane R. Wells, Joseph C. Cappelleri, Ming‐Ann Hsu, Jocelyn Papacharalambous, Elena Peeva, Anna M. Tallman, Weidong Zhang, Linda Chen

Notice bibliographique

RevueDermatology and Therapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensProbity Medical ResearchQueen's University
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésContent validityConvergent validityAtopic dermatitisMedicineQuality of life (healthcare)Clinical psychologyPhysical therapyExternal validityPsychometricsPsychologyInternal consistencyDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Most patient-reported outcome (PRO) instruments that measure atopic dermatitis (AD) symptoms do not have sufficient documented evidence of content validity to satisfy regulatory agency guidance for inclusion in product-labelling claims in the USA or Europe. The objective of this study was to develop a PRO instrument in accordance with regulatory agency guidance to assess daily AD symptoms during the course of therapy and to establish its content validity and psychometric properties. METHODS: The Pruritus and Symptoms Assessment for Atopic Dermatitis (PSAAD) daily diary was developed based on qualitative interviews with US adolescents and adults with mild-to-severe AD. Content validity, test-retest reliability, internal consistency reliability, clinically important difference, clinically important responder, convergent validity, and known-group validity were evaluated using correlational and regression methods from phase 2b data from US adults with moderate-to-severe AD who were treated with abrocitinib. RESULTS: Patient interviews conducted with US adolescents and adults with mild-to-severe AD identified 11 relevant symptoms (itch, dryness, redness, flaking, discolouration, pain, bleeding, cracking, bumps, swelling, and weeping/oozing) for inclusion in the PSAAD instrument. All PSAAD psychometric parameters were acceptable based on phase 2b data from US adults with moderate-to-severe AD. Convergent validity and known-group validity were confirmed by significant correlations between PSAAD and six other PRO measures (r = 0.24-0.91, all p ≤ 0.01) and Dermatology Life Quality Index category (p ≤ 0.0001), respectively. CONCLUSIONS: Evidence supports the PSAAD instrument validity, reliability, responsiveness and definitions of clinically important changes/differences for adults with moderate-to-severe AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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