Unleashing the literature: a scoping review of canine zoonotic and vectorborne disease research in <i>Canis familiaris</i> in North America
Notice bibliographique
Résumé
Domestic dogs (Canis familiaris) provide important benefits to human beings but can also transmit pathogens. Information on the breadth of canine zoonoses and vectorborne research in North America is scarce. A scoping review was conducted to examine (1) the number and type of canine zoonoses and vectorborne studies in domestic dogs conducted in North America since the start of the 21st century; (2) the main research methods reported; (3) the Inequality-adjusted Human Development Index (IHDI) countries in which research was conducted; and (4) whether collaborative integrated terminology was reported in objectives or methods sections. Title/abstract screening, full-text screening, and data-charting were completed by two reviewers. We identified 507 publications evaluating 43 zoonotic or vectorborne pathogens in domestic dogs. Most studies (n = 391 of 512 (76.37%)) were conducted in the USA. The five most frequently researched pathogens were Ehrlichia spp. (n = 81 of 507 (15.98%)), Borrelia burgdorferi (n = 64 of 507 (12.62%)), Leptospira spp. (n = 54 of 507 (10.65%)), Rabies virus (n = 42 of 507 (8.28%)), and Influenza viruses (n = 41 of 507 (8.09%)). These pathogens can cause moderate to severe health outcomes in human beings and in dogs irrespective of IHDI ranking; our review highlights important counts of research conduct among North American countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».