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Enregistrement W3114395469 · doi:10.22478/ufpb.2317-6032.2020v24n4.51785

[ID 51785] FATORES ASSOCIADOS AO CONSUMO DE GULOSEIMAS ENTRE ADOLESCENTES ATENDIDOS EM UM AMBULATÓRIO DE NUTRIÇÃO

2020· article· pt· W3114395469 sur OpenAlexaff
Andressa Pestana Brito, Adriana Sousa Rêgo, Rayane Palhano Paiva Diniz Sousa, Ana Luísa Neris Reis, Amanda Gonçalves Mota, Allanne Pereira Araújo, Flor de Maria Araújo Mendonça Silva, Janaína Maiana Abreu Barbosa

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Ciências da Saúde · 2020
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Health and Education
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Verificar os fatores associados ao consumo de guloseimas entre adolescentes atendidos em um ambulatório de nutrição. Metodologia: Estudo transversal analítico, com 217 prontuários de adolescentes, os quais foram investigadas as variáveis socioeconômicas, demográficas, estilo de vida e antropométricas. Realizou-se análise multivariada pelo método regressão de Poisson robusto por meio do programa Stata® versão 14.0. Resultados: Dos adolescentes pesquisados, 61,8% eram do sexo feminino e 58,1% tinham idade entre 10 a 14 anos. Quanto à escolaridade dos adolescentes, 58,3% estavam cursando o ensino fundamental e 50% possuíam renda familiar até um salário-mínimo. Sobre o consumo de guloseimas, 77,1% relataram consumi-las. Com relação ao estado nutricional, 51,6% estavam com excesso de peso e 66,4% apresentaram risco cardiovascular de acordo com a Rcest. Observou-se que possuir o hábito de comer em frente à TV (RP=1,38; IC= 1,13-1,67) e ter o diagnóstico de desnutrição (RP=0,57; IC= 0,36-0,87) foram associados ao consumo de guloseimas. Conclusão: Detectou-se elevado consumo de guloseimas entre os adolescentes, estando associado à desnutrição e alimentar-se em frente à TV. Espera-se que este estudo chame atenção para a importância de uma alimentação balanceada e saudável, tanto para os pais quanto para os adolescentes e, assim, sensibilizá-los quanto à prevenção de diversas patologias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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