Understanding social innovation leadership in universities: empirical insights from a group concept mapping study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Recently, social innovation (SI) has captured the imagination of a range of actors globally, including in the higher education (HE) sector. This study explores the conceptual domain of SI leadership in HE. Drawing on the insights of 22 experienced practitioners in Canada, it provides a concept map to help guide leadership practice and research. Design/methodology/approach The study adopted Group Concept Mapping (GCM), a mixed methods approach that provides a structured way to map the “conceptual domain” of a topic from the perspectives of those with close knowledge of it. Using online GCM software, one group of participants generated statements in response to a prompting question about SI leadership. Another group sorted statements into conceptual groups, rating them for importance. The authors then produced a preliminary map using cluster analysis. A third group interpreted that map. The authors analyzed interpretation data to produce a final concept map, which is discussed in light of relevant literature. Findings GCM methodology resulted in 108 statements about SI leadership, with the vast majority ranked as highly important. The analysis produced a map consisting of nine “clusters” of conceptually related ideas about SI leadership, encapsulated under three interacting areas of focus: individual, relational, institutional/system. Participants confirmed the map reflected key dimensions of practice, noting it indicated important tensions and paradoxes core to their practice. Their interpretations highlighted how the map represented iterative dynamics of leadership over time and across levels; and how different theoretical and practice traditions in SI communities affect conceptualizations of leadership. Research limitations/implications The study suggests that an area ripe for study is the navigation of micro-level systems in pursuit of meso-level and macro-level systems change. The map provides an empirically derived set of dimensions for instrument development in future SI leadership studies. The context of conventional academic institutions bounds the results but helps to surface key considerations for researching SI processes in other mature institutions. Comparison of findings with extant leadership theories suggests that, to advance theoretical research on the topic of leadership in SI, bricolage or new theory development will be needed. Practical implications The map paints broad themes with concrete, practice-level ideas. It can serve as a touchstone for reflection by experienced practitioners and offers a reference point to orient those new to leading SI. Originality/value The scholarly knowledge base about SI has been growing rapidly, but it is still an emerging field of study. There are only a handful of published studies offering perspectives on SI in HE, and none with respect to SI leadership in HE. This study offers original conceptual insights grounded in empirical data gathered through a method aligned with its exploratory purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».