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Enregistrement W3114402546 · doi:10.1002/pbc.25443

The associations between maternal factors during pregnancy and the risk of childhood acute lymphoblastic leukemia: A meta‐analysis

2015· review· en· W3114402546 sur OpenAlexaff
Kangkang Yan, Xuejing Xu, Xiaodong Liu, Xikui Wang, Shucheng Hua, Chunpeng Wang

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisOdds ratioConfidence intervalPregnancyBirth orderLymphoblastic LeukemiaOddsMEDLINELeukemiaPediatricsObstetricsInternal medicineLogistic regressionEnvironmental healthPopulationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although genetic and environmental factors are considered to be the main causes of acute lymphoblastic leukemia, the associations between maternal factors during pregnancy and the childhood ALL is still unclear. PROCEDURE: In this study, meta-analysis was used. Medline, PubMed, and Web of Science were searched. The result was assessed based on pooled odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: The pooled ORs showed that there were associations between childhood ALL and the birth order (The first vs others, OR = 1.08, 95%CI = 1.00-1.16), the education of pregnant woman (>high school vs ≤ high school, OR = 0.82, 95%CI = 0.77-0.86), smoking (Ever vs never, OR = 1.10, 95%CI = 1.02-1.19). CONCLUSIONS: Our meta-analysis showed that there were important associations between childhood ALL and the birth order, the education of pregnant woman, smoking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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