Social Psychological Bulletin special topic on Psychosocial functioning during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic is undoubtedly an exceptional event in our lives.Few could believe that the entire world would go into a state of emergency with schools, workplaces and public places closed for months, and our daily personal and professional routines severely interrupted.People's reactions to the pandemic have captured the fascination of psychologists.Psychologists initiated efforts to find solutions useful to the general public and policy makers, and the pandemic offers unique settings for testing and developing theory.Many of us have decided to conduct research to understand and explain people's behavior, attitudes and emotions during the COVID-19 outbreak, and to test theories in the novel context that it offers (e.g., Bavel et al., 2020;Brooks et al., 2020;Cantarero, Van Tilburg, & Smoktunowicz, 2020;Dolinski, Dolinska, Zmaczynska-Witek, Banach, & Kulesza, 2020;Torales, O'Higgins, Castaldelli-Maia, & Ventriglio, 2020).As part of the Special Topic on the COVID-19 Pandemic at SPB, we invited submissions reporting research on psychosocial factors related to the coronavirus outbreak.The number of articles we received greatly exceeded our expectations.Thanks to thorough
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,091 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».