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Enregistrement W3114429430 · doi:10.1017/s0144686x20001749

Perceived barriers and contributors to sense of purpose in life in retirement community residents

2020· article· en· W3114429430 sur OpenAlexaff
Nathan A. Lewis, Naomi Reesor, Patrick L. Hill

Notice bibliographique

RevueAgeing and Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of TorontoUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetirement communityThematic analysisGerontologyPsychologySense of communityAging in placeAction (physics)LimitingQualitative researchSocial psychologyMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite the growing use of retirement communities and ageing care facilities, little is known about how residing in retirement residences may impact aspects of older adult wellbeing. Living in these communities may hold particular influence on residents’ sense of purpose, if they feel limited in their opportunities for individual action, or could serve to promote purposefulness depending on the social connections available. The current study sought to explore contributing factors as well as barriers to purpose in older adults living in three continuing care retirement communities. Using brief semi-structured interviews, 18 older adults were asked to describe their purpose in life, community-related activities and any perceived challenges limiting their ability to pursue this purpose. Thematic analysis was used to examine themes common across interviews. Interviews presented a mixed picture of the nature of purposefulness in retirement facilities. Residents espoused several benefits of community living such as social and leisure opportunities, while also noting several obstacles to their purpose, including health concerns and the belief that purpose in life was not relevant for older adults. These findings provide insight into how older adults can derive a sense of purpose from activities within their retirement community and how facilities can better tailor programmes to promote purposefulness and support personally valued roles for residents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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