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Enregistrement W3114429589 · doi:10.1371/journal.pone.0244401

Evaluating comparative effectiveness of psychosocial interventions adjunctive to opioid agonist therapy for opioid use disorder: A systematic review with network meta-analyses

2020· review· en· W3114429589 sur OpenAlexafffund
Danielle B. Rice, Kimberly Corace, Dianna Wolfe, Leila Esmaeilisaraji, Alan Michaud, Alicia A. Grima, Bradley Austin, Reuben Douma, Pauline Barbeau, Claire Butler, Melanie Willows, Patricia A. Poulin, Beth Sproule, Amy Porath, Gary Garber, Sheena Taha, Gord Garner, Becky Skidmore, David Moher, Kednapa Thavorn, Brian Hutton

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensPublic Health OntarioCanadian Centre on Substance Use and AddictionUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of OttawaOttawa HospitalRoyal Ottawa Mental Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychosocialOpioid use disorderPsychological interventionMedicineIntervention (counseling)OpioidPsychiatryPsychotherapistClinical psychologyPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Guidelines recommend that individuals with opioid use disorder (OUD) receive pharmacological and psychosocial interventions; however, the most appropriate psychosocial intervention is not known. In collaboration with people with lived experience, clinicians, and policy makers, we sought to assess the relative benefits of psychosocial interventions as an adjunct to opioid agonist therapy (OAT) among persons with OUD. METHODS: A review protocol was registered a priori (CRD42018090761), and a comprehensive search for randomized controlled trials (RCT) was conducted from database inception to June 2020 in MEDLINE, Embase, PsycINFO and the Cochrane Central Register of Controlled Trials. Established methods for study selection and data extraction were used. Primary outcomes were treatment retention and opioid use (measured by urinalysis for opioid use and opioid abstinence outcomes). Odds ratios were estimated using network meta-analyses (NMA) as appropriate based on available evidence, and in remaining cases alternative approaches to synthesis were used. RESULTS: Seventy-two RCTs met the inclusion criteria. Risk of bias evaluations commonly identified study limitations and poor reporting with regard to methods used for allocation concealment and selective outcome reporting. Due to inconsistency in reporting of outcome measures, only 48 RCTs (20 unique interventions, 5,404 participants) were included for NMA of treatment retention, where statistically significant differences were found when psychosocial interventions were used as an adjunct to OAT as compared to OAT-only. The addition of rewards-based interventions such as contingency management (alone or with community reinforcement approach) to OAT was superior to OAT-only. Few statistically significant differences between psychosocial interventions were identified among any other pairwise comparisons. Heterogeneity in reporting formats precluded an NMA for opioid use. A structured synthesis was undertaken for the remaining outcomes which included opioid use (n = 18 studies) and opioid abstinence (n = 35 studies), where the majority of studies found no significant difference between OAT plus psychosocial interventions as compared to OAT-only. CONCLUSIONS: This systematic review offers a comprehensive synthesis of the available evidence and the limitations of current trials of psychosocial interventions applied as an adjunct to OAT for OUD. Clinicians and health services may wish to consider integrating contingency management in addition to OAT for OUD in their settings to improve treatment retention. Aside from treatment retention, few differences were consistently found between psychosocial interventions adjunctive to OAT and OAT-only. There is a need for high-quality RCTs to establish more definitive conclusions. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO registration CRD42018090761.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,514
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,012 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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