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Enregistrement W3114449508 · doi:10.1177/0959354320981420

Theoretical dialogue and interdisciplinary relevance: Thirty years of <i>Theory &amp; Psychology</i>

2020· article· en· W3114449508 sur OpenAlexaff
Kieran C. O’Doherty

Notice bibliographique

RevueTheory & Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelevance (law)ObligationSociologyEpistemologySocial scienceLawPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 30th year of publication of Theory & Psychology has coincided with local and global disruption and upheaval. The COVID-19 pandemic has affected everyone, and in so doing has reemphasized (and in some instances reinforced and exacerbated) systemic inequities. The year has also been characterized by a resurgence of the Black Lives Matter movement and antiracism protests, as well as counter protests from the far right. There has been a dramatic upsurge in public disagreement about knowledge claims in what some have been calling a post-truth world. Given this, it is worth reexamining the role of theoretical psychology in the discipline and beyond. The occasion of the 30-year anniversary of Theory & Psychology is used to reaffirm the vibrancy and relevance of theoretical work in psychology. The question is raised to what degree we have an obligation to make our theoretical work intelligible beyond the specific scholarly communities engaged in work similar to our own. Ten articles featured in this anniversary issue are introduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0120,036
Communication savante0,0220,013
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0050,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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