Intracellular pH regulation and the acid delusion
Notice bibliographique
Résumé
The hydrogen ion concentration ([H + ]) in intracellular cytoplasmic fluid (ICF) must be maintained in a narrow range in all species for normal protein functions. Thus, mechanisms regulating ICF are of fundamental biological importance. Studies on the regulation of ICF [H + ] have been hampered by use of pH notation, failure to consider the roles played by differences in the concentration of strong ions (strong ion difference, SID), the conservation of mass, the principle of electrical neutrality, and that [H + ] and bicarbonate ions [HCO 3 − ] are dependent variables. This argument is based on the late Peter Stewart’s physical–chemical analysis of [H + ] regulation reported in this journal nearly forty years ago (Stewart. 1983. Can. J. Physiol. Pharmacol. 61: 1444–1461. Doi: 10.1139/y83-207 ). We start by outlining the principles of Stewart’s analysis and then provide a general understanding of its significance for regulation of ICF [H + ]. The system may initially appear complex, but it becomes evident that changes in SID dominate regulation of [H + ]. The primary strong ions are Na + , K + , and Cl − , and a few organic strong anions. The second independent variable, partial pressure of carbon dioxide (PCO 2 ), can easily be assessed. The third independent variable, the activity of intracellular weak acids ([A tot ]), is much more complex but largely plays a modifying role. Attention to these principles will potentially provide new insights into ICF pH regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».