Effect of moisture content on the thermal properties of Horse-Eye Bean seeds relevant to its processing
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Notice bibliographique
Résumé
The specific heat, thermal conductivity and thermal diffusivity of the Horse-Eye bean (Mucuna sloanei) were determined as a function of moisture content using the method reported by A.O.A.C (2000). The sample varieties used were the Big Sized and the Small Sized Horse-Eye bean. The specific heat and the thermal conductivity were measured using a Bomb Calorimeter. The thermal diffusivity was calculated from the measured specific heat, thermal conductivity and bulk density of the samples. Within the moisture range of 10.5% to 16.87% (b.b), the specific heat, thermal conductivity and thermal diffusivity varied with the moisture content. Results showed that the specific heat, thermal conductivity and thermal diffusivity of the Horse-Eye bean seeds ranged from 116.76 to 203.29 kJ/kgK; 21.07 to 32.23 W/moC; and 3.12 x 10-7 to 9.19 x 10-7 m 2 /s, for the Big Sized varieties, and 112.06 to 194.61 kJ/kgK; 19.85 to 24.08 W/moC; and 3.05 x 10-7 to 6.71 x 10-7 m 2 /s, for the Small Sized varieties as the moisture content increases from 10.5% to 16.87%. Regression analysis were also carried out on the thermal properties of the Horse-Eye bean varieties and moisture content, and there was positive relationship between the parameters. There were significant effects of moisture content (p < 0.05) on all the parameters conducted. The findings and the data generated will create an impact in the food processing industries for Horse-Eye bean.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle