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Enregistrement W3114497791 · doi:10.1177/2380084420981016

Tooth Loss and Nutritional Status in Older Adults: A Systematic Review and Meta-analysis

2020· review· en· W3114497791 sur OpenAlexaboutno aff
Rena Zelig, S. Goldstein, Riva Touger‐Decker, E. Firestone, Allison Golden, Zachary D. Johnson, A. Kaseta, Joachim Sackey, Jennifer Tomesko, J. Scott Parrott

Notice bibliographique

RevueJDR Clinical & Translational Research · 2020
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLTooth lossMedicineMeta-analysisDentitionMalnutritionMEDLINEScopusGerontologyDentistryPsychological interventionOral healthPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objective: Older adults are at risk for tooth loss and compromised nutritional status. Our objective was to conduct a systematic review and meta-analysis to answer the following question: Among adults aged ≥60 y living in developed countries, what are the associations between tooth loss and nutritional status as assessed by a validated nutrition screening or assessment tool? Methods: PRISMA guidelines were followed. PubMed, Scopus, CINAHL, Web of Science, and MEDLINE were searched for studies published in English between 2009 and 2019 that met inclusion criteria. Data extracted included study and participant characteristics, dentition, and nutritional status. Risk of bias was assessed with a modified Newcastle-Ottawa Scale. Random effects meta-analysis was used. Results: Of the 588 unduplicated articles identified, 78 were reviewed in full text, and 7 met inclusion criteria. Six studies were combined for a meta-analysis, which revealed that individuals who were completely edentulous or who lacked functional dentition had a 21% increased likelihood of being at risk of malnutrition or being malnourished, as compared with those who were dentulous or had functionally adequate dentition (risk ratio, 1.21; 95% CI, 1.11 to 1.32; I 2 = 70%). Whether the article statistically adjusted for medical history explained most of the heterogeneity in the pooled effect. Conclusions and Implications: Findings suggest that older adults with tooth loss are at greater risk of malnutrition than those with functionally adequate dentition. Use of validated tools to assess risk of malnutrition in older adults with tooth loss is important to promote early intervention and referral to optimize nutrition and oral health status. Findings were limited by heterogeneity, risk of bias, and overall quality of the studies reviewed. Cohort studies that adjust for known confounders and use consistent approaches to assess tooth loss and nutritional status are needed. Knowledge Transfer Statement: The results of this study suggest that older adults with tooth loss are at greater risk of malnutrition than those with functionally adequate dentition. Screening of this population for malnutrition by health care professionals, including dentists and dietitians, may result in corresponding referrals to optimize nutrition and oral health status. Further research is needed with consistent approaches to assess tooth loss and nutritional status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,035
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,357
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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