Regular Use of VKA Prior to COVID-19 Associated with Lower 7-Day Survival in Hospitalized Frail Elderly COVID-19 Patients: The GERIA-COVID Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background. Vitamin K concentrations are inversely associated with the clinical severity of COVID-19. The objective of this cohort study was to determine whether the regular use of vitamin K antagonist (VKA) prior to COVID-19 was associated with short-term mortality in frail older adults hospitalized for COVID-19. Methods. Eighty-two patients consecutively hospitalized for COVID-19 in a geriatric acute care unit were included. The association of the regular use of VKA prior to COVID-19 with survival after 7 days of COVID-19 was examined using a propensity-score-weighted Cox proportional-hazards model accounting for age, sex, severe undernutrition, diabetes mellitus, hypertension, prior myocardial infarction, congestive heart failure, prior stroke and/or transient ischemic attack, CHA2DS2-VASc score, HAS-BLED score, and eGFR. Results. Among 82 patients (mean ± SD age 88.8 ± 4.5 years; 48% women), 73 survived COVID-19 at day 7 while 9 died. There was no between-group difference at baseline, despite a trend for more frequent use of VKA in those who did not survive on day 7 (33.3% versus 8.2%, p = 0.056). While considering “using no VKA” as the reference (hazard ratio (HR) = 1), the HR for 7-day mortality in those regularly using VKA was 5.68 [95% CI: 1.17; 27.53]. Consistently, COVID-19 patients using VKA on a regular basis had shorter survival times than the others (p = 0.031). Conclusions. Regular use of VKA was associated with increased mortality at day 7 in hospitalized frail elderly patients with COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».