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Enregistrement W3114507233 · doi:10.1186/s12936-020-03532-x

Assessment of novel Lehmann’s funnel entry trap prototypes performance to control malaria mosquito populations

2021· article· en· W3114507233 sur OpenAlexfundno aff
Roger Sanou, Hamidou Maïga, Etienne Bilgo, Simon P. Sawadogo, Bazoumana B. D. Sow, Adama Ouema, Koama Bayili, Adrien Marie Gaston Bélem, Lea Paré Toe, Roch K. Dabiré, Abdoulaye Diabaté

Notice bibliographique

RevueMalaria Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilGrand Challenges Canada
Mots-clésAnopheles gambiaeMalariaMosquito controlAnophelesBiologyVector (molecular biology)Veterinary medicineParasitologyTrap (plumbing)ToxicologyGeographyZoologyMedicineMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a global consensus that new intervention tools are needed for the final steps toward malaria elimination/eradication. In a recent study in Burkina Faso, the Lehmann Funnel Entry Trap (LFET) has shown promising results in the reduction of mosquito densities, even in areas where insecticide resistance is as high as 80%. The LFET requires no chemicals and is self-operated. However, one of the issues with the original LFET is the size of the funnel, which often occupies too much space within users' homes. Here, the performance of three new, smaller-sized LFET prototypes that combine a screening and killing effect on mosquitoes was assessed. METHODS: The study was carried out over three months during the rainy season in low and high malaria vector density sites, Soumousso and Vallée du Kou, respectively. The original LFET (or 'Prototype 1'/'P1') was modified to produce three new prototypes, which were referred to as prototype 2 ('the Medium' or 'P2'), prototype 3 (P3) and prototype 4 (P4). Each of the new prototypes was tested on eight days per month over the three-month period to assess their effectiveness in trapping and killing mosquitoes entering houses through the windows compared to the original LFET. RESULTS: Overall, 78,435 mosquitoes (mainly Anopheles gambiae sensu lato) were collected in the two study sites, both in the traps and in the houses. A total of 56,430 (72%) mosquitoes were collected from the traps. In Vallée du Kou, the original LFET caught a greater number of mosquitoes than the medium (prototype 2), whereas no difference was observed between the other new prototypes (3 and 4) and the medium. In Soumousso, both the original and medium LFETs collected significantly greater numbers of mosquitoes compared to prototypes 3 and 4. CONCLUSION: This study has shown that the new LFET prototypes are effective in trapping mosquitoes in high mosquito density settings. A large-scale study with one of the prototypes will be needed to assess community acceptance of the traps and their ability to control malaria vectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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