Biology and Clinical Management Challenges in Meningioma
Notice bibliographique
Résumé
Meningiomas are the most frequently occurring intracranial tumors. They are characterized by a broad spectrum of histopathologic appearance. Molecular alterations driving meningioma development, which affect the NF2 gene, are found in roughly 50% of patients. Rare genetic events in benign meningiomas are mutations in TRAF7, KLF4, AKT1, and SMO; all of these mutations are exclusive of NF2 alterations. Progression to a clinically aggressive meningioma is linked to inactivation of CDKN2A/B genes, and a plethora of signaling molecules have been described as activated in meningiomas, which supports the concept of successful clinical use of specific inhibitors. Established treatments include surgical resection with or without radiotherapy delivered in a single fraction, a few large fractions (radiosurgery), or multiple fractions (fractionated radiotherapy). For recurrent and aggressive tumors, inhibitors of the vascular endothelial growth factor (VEGF) pathway, such as vatalinib, bevacizumab, and sunitinib, showed signs of activity in small, uncontrolled studies, and prospective clinical studies will test the efficacy of the tetrahydroisoquinoline trabectedin and of SMO and AKT1 inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».