Concept analysis: Resilience in young women with chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this article is to define the concept of resilience in the context of chronic pain, while presenting a historical background of resilience. Resilience in young women with chronic pain is discussed where findings exist. Chronic pain places a considerable burden on individual and societal health; resilience is critical to chronic pain management. Enhancing understanding of the concept of resilience can promote resilience and aid in early recognition of impaired coping. Rodgers's evolutionary method of concept analysis was used. Using CINAHL, PubMed, and Google Scholar databases, articles published from 1979 to 2020 were analyzed to identify conceptual components of resilience. We reviewed included articles to determine surrogate terms, relevant uses of the concept, attributes, references of the concept, antecedents, consequences, and related concepts. Resilience in the context of chronic pain is a lifelong process of positive adaption and thriving despite adversity. Components of Rodgers's evolutionary method are identified for the concept. Further research on resilience in young women with chronic pain is needed, given the current lack of literature. Developing nursing interventions to foster resilience is important to promote long-term, effective self-management of individuals living with chronic pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».