The influence of haemodialysis on CD4+ T-cell counts in people living with human immunodeficiency virus with end-stage kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: In South Africa it is estimated that 7.9 million people are living with human immunodeficiency virus (HIV). HIV is associated with an increased risk of kidney disease. For people living with HIV (PLWH) who develop end-stage kidney disease (ESKD), access to renal replacement therapy can be difficult. Kidney transplantation is a cost-effective option, with improved overall survival and better quality of life. In Johannesburg, the eligibility criteria for kidney transplantation include a sustained CD4+ T-cell count of > 200 cells/μL and suppressed HIV replication. Objective: To investigate the influence of haemodialysis on the lymphocyte subsets in PLWH with ESKD. In addition, all available %CD4+ T-cell counts, absolute CD4+ T-cell counts and viral load measurements were collected to assess the longitudinal trends of these measurements in PLWH with ESKD. Methods: This was a cross-sectional study comparing two groups. The HIV-infected study participants ( n = 17) and HIV-uninfected controls ( n = 17) were recruited from renal dialysis centres in Johannesburg from 2017 to 2018. Demographic data and social data were collected from all the study participants ( n = 17). Blood samples were collected from all the study participants (before and after a haemodialysis session), and the lymphocyte subsets were then measured. The available longitudinal data for the serial CD4+ T-cell counts and HIV viral loads were collected ( n = 14). Results: Our cohort showed a statistically significant increase in the post-dialysis percentage of CD4+ T cells (5%, p < 0.001) and the absolute CD4+ T-cell counts (21 cells/µL, p < 0.03). The longitudinal trend analysis for the percentage of CD4+ T cells revealed a significant increase in five participants (36%), and a single patient (7%) had a significant decrease in the longitudinal trend analysis for the absolute CD4+ T-cell counts. The longitudinal trend analysis for HIV viral load revealed the majority of our participants were not virologically suppressed. Conclusion: This study showed that haemodialysis does not have an immediate negative impact on CD4+ T-cell count, suggesting that immunologic recovery is not impeded by treatment of the underlying ESKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».