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Enregistrement W3114535215 · doi:10.4102/sajhivmed.v21i1.1125

The influence of haemodialysis on CD4+ T-cell counts in people living with human immunodeficiency virus with end-stage kidney disease

2020· article· en· W3114535215 sur OpenAlexaff
Melanie Pretorius, Estee Benade, June Fabian, Denise Lawrie, Elizabeth Mayne

Notice bibliographique

RevueSouthern African Journal of HIV Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensSaskatchewan HealthSaskatchewan Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDialysisKidney diseaseHemodialysisInternal medicineTransplantationEnd stage renal diseaseKidney transplantationCohortImmunologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Lymphocyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In South Africa it is estimated that 7.9 million people are living with human immunodeficiency virus (HIV). HIV is associated with an increased risk of kidney disease. For people living with HIV (PLWH) who develop end-stage kidney disease (ESKD), access to renal replacement therapy can be difficult. Kidney transplantation is a cost-effective option, with improved overall survival and better quality of life. In Johannesburg, the eligibility criteria for kidney transplantation include a sustained CD4+ T-cell count of > 200 cells/μL and suppressed HIV replication. Objective: To investigate the influence of haemodialysis on the lymphocyte subsets in PLWH with ESKD. In addition, all available %CD4+ T-cell counts, absolute CD4+ T-cell counts and viral load measurements were collected to assess the longitudinal trends of these measurements in PLWH with ESKD. Methods: This was a cross-sectional study comparing two groups. The HIV-infected study participants ( n = 17) and HIV-uninfected controls ( n = 17) were recruited from renal dialysis centres in Johannesburg from 2017 to 2018. Demographic data and social data were collected from all the study participants ( n = 17). Blood samples were collected from all the study participants (before and after a haemodialysis session), and the lymphocyte subsets were then measured. The available longitudinal data for the serial CD4+ T-cell counts and HIV viral loads were collected ( n = 14). Results: Our cohort showed a statistically significant increase in the post-dialysis percentage of CD4+ T cells (5%, p < 0.001) and the absolute CD4+ T-cell counts (21 cells/µL, p < 0.03). The longitudinal trend analysis for the percentage of CD4+ T cells revealed a significant increase in five participants (36%), and a single patient (7%) had a significant decrease in the longitudinal trend analysis for the absolute CD4+ T-cell counts. The longitudinal trend analysis for HIV viral load revealed the majority of our participants were not virologically suppressed. Conclusion: This study showed that haemodialysis does not have an immediate negative impact on CD4+ T-cell count, suggesting that immunologic recovery is not impeded by treatment of the underlying ESKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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