Pathology persists and stigma stays: representations of (autistic) Stephen Greaves in the post-apocalyptic world
Notice bibliographique
Résumé
This paper is an analysis of the depiction of autism in The Boy on the Bridge, a post-apocalyptic, dystopian, horror, fiction novel to critically deconstruct the representation of autism specifically related to 15-year-old science prodigy Stephen Greaves. Using a critical content analysis approach, three relevant constructs were identified with depictions including savant/super-crip, non-human othering, and psycho-emotional disablism. Each of these areas is discussed related to the current literature on disability, generally, and autism, more specifically. This analysis demonstrates that cultural understandings of disability are dominated by the medical model, and continue to stigmatize and pathologize while excluding positive social identities. Consideration of the potential damaging aspects of literature portrayals of autism in fictional works is needed to move the autism genre forward in a humanizing and inclusive manner.Points of interestThis study brings awareness to some assumptions around disability by pulling apart one way that autism is presented for public understanding.Even fictional stories can play a role in awareness and understanding of disability such as knowing that autistic people can also be gifted.Notions such as savantism are presented and discussed to help readers understand the various layers in disability.Disability can be presented positively and/or negatively in popular media in both obvious and subtle ways.It is up to readers and viewers to carefully consider how information on disability from popular media might be biased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,027 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».