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Enregistrement W3114544247 · doi:10.5038/1911-9933.14.3.1734

Cambodian Family Albums: Tian's "L'année du lièvre"

2020· article· en· W3114544247 sur OpenAlexvenueno aff
Angelica P. So

Notice bibliographique

RevueGenocide Studies and Prevention · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCambodian History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenocideComicsDanceLiteral translationTianCartoonistHistoryArtArt historyVisual artsHumanitiesSociologyMedia studiesLiteratureTheologyPolitical sciencePoliticsPhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores how Franco-Cambodian cartoonist Tian’s graphic novel, L’année du lièvre [Year of the Rabbit], represents second-generation postmemory in the form of, what I call, a “Cambodian family album,” or a personal-collective archive. The album serves to convey to subsequent generations: 1) the history of the Cambodian genocide, 2) the collective memories of pre-1975 Cambodia preceding the Khmer Rouge takeover of Phnom Penh, and 3) the Cambodian humanitarian crisis and exodus of the 1970s-1990s. The conceptualization of the family album is derived from the literal translation, from Khmer into English, of the term “photo album” – “book designated for sticking pictures.” The translation of the term emphasizes the fragmentary and creative nature of postmemory, or the second-generation’s experience of their parents’ trauma. This article begins with an analysis of L’année du lièvre as family album and moves beyond the comics medium to show how Cambodian identity is being reshaped and renegotiated through 1.5- and second-generation Cambodian genocide survivors’ contributions to film, dance, and the literary-arts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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