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Enregistrement W3114545800 · doi:10.5539/ibr.v14n1p55

An Investigation of the Relationship between Perceived Organizational Support and Organizational Outcomes among Nurses in Selected Mission Hospitals in Ghana

2020· article· en· W3114545800 sur OpenAlexvenueno aff
Ghulam Ahmed Bin Donkor, Mohammed Kweku Baidoo, Ebenezer Malcalm, Godfrey Adda

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonprobability samplingData collectionPsychologyCoding (social sciences)Public relationsSociologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study investigated the relationship between perceived organizational support and organizational outcomes among nurses of selected mission hospitals in Ghana. Compared with Public Sector hospitals, Mission hospitals in Ghana operate with very limited resources. Thus, they have very little to incentivize their staff. Nonetheless, there is the general assumption that employers who demonstrate generous disposition towards their employees will reap reciprocal benefits. Such employees work beyond the job demands even in periods of serious financial difficulties. Phenomenology research design under the qualitative research method was used to find answers to the research questions. A sample size of 40 was drawn through purposive sampling technique from five selected Mission Hospitals in Bono and Bono East Regions of Ghana. Data collection tools used in the study were interview and observation. The data analysis went through compiling, disassembling, reassembling, interpreting and concluding, phases. The text was sorted based on predefined themes. Illustrative words from the original field notes were selected and placed in a table. Initial (level 1) codes mimicked the original information in the case of semantic coding process and, in the case of latent coding, meanings imbedded in the text were generated; this was presented in a form of discourse analysis. When the perceptible index of employees is made up of benevolence, care and celebration; when employees perceive employers who are concerned about their goals and values, and are willing to help them when they need special favour, they become a part of the organization and are ready to work beyond the job demands. Hence, organizations are advised to resource their human resource departments adequately to be able to respond to the needs and aspirations of their employees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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