Impact of colorectal cancer screening participation in remote northern Canada: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Screening provides earlier colorectal cancer (CRC) detection and improves outcomes. It remains poorly understood if these benefits are realized with screening guidelines in remote northern populations of Canada where CRC rates are nearly twice the national average and access to colonoscopy is limited. AIM: To evaluate the participation and impact of CRC screening guidelines in a remote northern population. METHODS: value of < 0.05 was considered to be statistically significant. RESULTS: 6817 fecal tests were completed, meaning an annual average screening rate of 25.04%, 843 (12.37%) were positive, 629 individuals underwent a follow-up colonoscopy, of which, 24.48% had advanced neoplasia (AN), 5.41% had CRC. There were no significant differences in stage, pathology, or location between screen-detected cancers and clinically-detected cancers. In assessing participation and screening outcomes, we observed 49.51% of individuals referred for colonoscopy after FIT were ineligible for CRC screening, most often due to signs and symptoms of CRC. Individuals were more likely to have AN if they had signs and symptoms of cancer at the time of screening, waited over 180 d for colonoscopy, or were indigenous [respectively, estimated RR 1.18 95%CI of RR (0.89-1.59)]; RR 1.523 (CI: 1.035, 2.240); RR 1.722 (CI: 1.165, 2.547)]. CONCLUSION: Screening did not facilitate early cancer detection but facilitated higher than anticipated AN detection. Signs and symptoms of CRC at screening, and long colonoscopy wait-times appear contributory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».