Genetic relationship between litter size traits at birth and body measurement and production traits in purebred Duroc pigs
Notice bibliographique
Résumé
Heritabilities of litter size traits at birth (total number born (TNB), number born alive (NBA), and number still born (NSB)) and their genetic correlations with body measurement (body height, body length, front width (FW), chest width (CW), hind width, chest depth, chest girth, front cannon circumference, and rear cannon circumference) and production traits (ages at the start and end of performance testing (D30 and D105), average daily gain (ADG), backfat thickness, and loin muscle area) in purebred Duroc pigs were estimated. Records of performance testing for 2,835 animals and farrowing records of 1,168 litters from 437 dams were used. Genetic parameters were estimated using single-trait and two-trait animal models. Permanent environment effect was considered for litter size traits and common litter environmental effect was considered for body measurement and production traits. The estimated heritability was 0.10 ± 0.06 for TNB, 0.16 ± 0.06 for NBA, and 0.08 ± 0.05 for NSB. Positive genetic correlation of NBA was estimated with D30, D105, and ADG (0.51, 0.11, and 0.39). The estimated genetic correlation of NBA was 0.47 ± 0.17 with FW and 0.55 ± 0.18 with CW, implying that FW and CW could be promising indicator traits for efficiently improving NBA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».