Predator-prey interactions between harbour seals (Phoca vitulina) and Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) in the Salish Sea
Notice bibliographique
Résumé
Populations of Chinook (Oncorhynchus tshawytscha) and coho salmon (O. kisutch) have experienced significant declines in abundance and productivity over the last 50 years in the Salish Sea as harbour seals (Phoca vitulina) recovered from hunting and culling. Some have hypothesized that increased predation by seals may be responsible for the declines in salmon survival, and their failure to recover after reductions in fishing effort. However, it is not known if these correlations exist for every population of salmon in the Salish Sea, or how many young Chinook and coho salmon are consumed by seals each year. I developed mathematical and statistical models to investigate the potential causal relationship between seal predation and declines in Chinook and coho salmon populations in the Salish Sea. I also used simulation modeling to evaluate outcomes that may result if managers reduced British Columbia’s harbour seal population to promote the recovery of salmon populations. I found that harbour seal densities were strongly negatively associated with productivity of most wild Chinook salmon populations in the Salish Sea and Washington Coast that were included in the study. Integrating recently collected seal diet data with a novel predation model indicates that large numbers of juvenile Chinook and coho salmon are eaten by seals, and that predation-related mortality has likely increased significantly over the last 50 years. The results of my simulation model suggest both lethal removals and contraception could reduce the seal population, but that important tradeoffs exist between the two approaches. Overall, my findings increase understanding of the role that marine mammal predation plays in the early marine life stage of juvenile salmon, and identifies potential outcomes and tradeoffs of actively managing predator populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».