Higher Education’s Marketization Impact on EFL Instructor Moral Stress, Identity, and Agency
Notice bibliographique
Résumé
Higher educational institutions (HEIs) have experienced a dramatic reconceptualization as academia strives to align its organizational design and civic mission with the societal notion that education is obliged to prioritize quantifiable results. The traditionalistic ethos that knowledge is acquired through reason and the pursuit of critical inquiry has been supplanted by a marketized ideology that education is a transactional process. The latter notion fails to foster the development of students’ core competencies. The resulting commodification of education has repurposed HEIs from serving a public good to serving a private good and has impacted institutional policies, program offerings, curriculum design, pedagogy, and instructor and student assessment. English foreign language (EFL) programs face immense pressure to conform to external idealized beliefs concerning appropriate course design and implementation. Such pressure limits instructors’ ability to perform their tasks efficiently. The burden of cultural and institutional constraints and unmanageable expectations has led to myriads of professional and moral stresses that negatively affect EFL instructors’ identity and agency in their occupation. This article explores the marketization of universities and its subsequent impact on EFL instructors. Demands from various stakeholders create moral stress for instructors; influence instructor identity through shaping the perceived, actual, and external ought self; and produce damaging consequences related to diminished instructor agency in the classroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».