Are Ore Grades Declining? The Canadian Experience, 1939-89
Notice bibliographique
Résumé
Economists claim that it pays to mine high-grade mineral deposits first and lower-grade deposits later. Moreover, it is often assumed that relatively few ore bodies remain to be found that would be of higher quality than those already discovered. According to this line of reasoning, in the course of a nation’s mining history the average grades of ore mined will decline as the higher-grade deposits are gradually depleted. The example most commonly cited as evidence of this sequence of events is the drop in the average grade of copper ore mined in the United States-from more than 3.0 percent around 1900 to about 0.5 percent today. It is often inferred from such evidence that countries with a significant history of mining have been forced to exploit lower-grade ores and are at a competitive disadvantage vis-a-vis countries with a shorter history of mining.The logic of this theory-that resource depletion inevitably leads to exploitation of lower-grade resources-seems unassailable, but the length of time and the rate of exploitation necessary to bring about such change remain unclear. In Canada, the dramatic growth in mining during the past quarter-century has led some people to wonder whether resource depletion might not already have pushed that country past the peak of its golden age of mining. Challenging the idea that Canada may be running out of good ores at this stage in its mining history, this chapter assesses that concern by examining the evidence with regard to the decline of ore grades in Canadian mining for seven important metals: copper, zinc, lead, nickel, molybdenum, silver, and gold.The next section explains how the assessment is carried out, after which trends in the number of operating mines and their output since 419 MARTIN AND JEN 1939 are examined. A mctal-by-metal analysis of grade changes since 1939 is then given, and the final section presents the conclusions of the chapter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».