IN MEMORY OF EVGENY ARKADIEVICH KULIKOV (27.01.1950 – 21.11.2020)
Notice bibliographique
Résumé
On November 21, 2020, at the age of 70, one of the world’s largest specialists in the science of tsunami, Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Chief Researcher of the Tsunami Laboratory in the Shirshov Institute of Oceanology, the Russian Academy of Sciences, Evgueny Arkadievich Kulikov, suddenly passed away. From 1980 to 1986 he was the Head of the Ocean Physics Laboratory in the Tsunami Department of the Sakhalin Complex Research Institute / Institute of Marine Geology and Geophysics, Far East Scientific Center of the USSR Academy of Sciences (Yuzhno-Sakhalinsk). From 2004 to 2018, E.A. Kulikov headed the Tsunami Laboratory of the Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences. E.A. Kulikov had students and colleagues all over the world – in Russia from Sakhalin to Moscow, in Europe, Canada, and the U.S.A. He left a bright mark in oceanology, in the science of tsunami, as well as in the memory of numerous friends and colleagues around the world as a remarkable scientist, teacher, and wonderful person. The presented article describes the main scientific stages of E.A. Kulikov.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,048 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».