MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3114596678 · doi:10.18280/ejee.220601

Design and Implementation of Hybrid Pico-Hydro – Photovoltaic (PV) Solar Power Plant in Massy-Gahuku LLG

2020· article· en· W3114596678 sur OpenAlexvenueno aff
Charlie Urame, P.R.P. Hoole

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Electrical Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiquePhotovoltaic System Optimization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrime moverPhotovoltaic systemElectrical engineeringCharge controllerAutomotive engineeringRectifier (neural networks)EngineeringRenewable energyBattery (electricity)Computer sciencePower (physics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydro-Electricity and Solar Power are environmentally friendly renewable sources of energy that utilize the potential energy from dammed water and the sun respectively to generate electricity. In this paper is reported a new design and implementation of combining solar and hydro-electric power. The turbine and gearbox system used in this design is fabricated from scarp parts of used appliances. The hydro head of the Pico-Hydro plant commissioned was 5m which accumulated a hydraulic potency of the stream of about 5.886kW. The prime mover of the generator consisted of a modified crossflow turbine that is coupled with a gearbox to amplify the rpm of the system. A 500W synchronous generator was driven by the prime mover to generate raw phase shifted AC power. This raw power was rectified with a 25 A full wave rectifier and used in conjunction with 12 V 400 AH deep cycle battery bank system to supply power to a newly furnished double storey house. The generator output through the full wave rectifier is connected to a load controller for optimal charge efficiency. The load controller is connected to the battery bank through a Programmable Logic Controller (PLC). The PLC activates a dummy resistive hot water element when the battery bank is fully charged. The Arduino GSM module monitors the entire process and automatically sends notification via a SIM interface to the system administrator notifying the system administrator of the on/off state of the heating element.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of Electrical EngineeringMême sujetPhotovoltaic System Optimization TechniquesTravaux en français237 207