Health-related Quality of Life in Children with Drug Resistant Epilepsy: A Focus on Risk Factors, Measurement, and Surgical Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Health-related quality of life (HRQOL) is recognized as the most important outcome of any chronic health condition. Despite growing empirical interest in HRQOL outcomes, important knowledge gaps undermine the burgeoning literature, compromising the translation of findings to clinical care for children with drug resistant epilepsy. In response, this dissertation presents a comprehensive investigation of HRQOL in children with drug resistant epilepsy through three integrated objectives: (1) fine-tune the existing arsenal of HRQOL measures in pediatric epilepsy; (2) identify risk factors for HRQOL in children with drug resistant epilepsy; and (3) examine the influence of low intellectual ability on post-surgical change in HRQOL. Studies 1 and 2 examined HRQOL assessment in children with drug resistant epilepsy across research and clinical settings. Study 1 extended the validity of the Quality of Life in Childhood Epilepsy Questionnaire (QOLCE-55) to children with drug resistant epilepsy, including confirmation of the higher order factor structure; the findings contribute to the robust psychometric profile of the QOLCE-55 as a reliable and valid measure. Study 2 demonstrated promising evidence regarding the psychometric properties of a global measure of quality of life (QOL), a potentially useful tool that can be used by clinicians to evaluate the impact of treatment outcomes in children with drug resistant epilepsy. Study 3 investigated correlates of HRQOL in children with drug resistant epilepsy, finding that lower child IQ, fewer resources available to aid families and caregiver unemployment were uniquely associated with diminished HRQOL. These results highlight the dominant effect of psychosocial factors on child HRQOL, relative to epilepsy-related variables. Lastly, Study 4 assessed change in HRQOL after epilepsy surgery, with a focus on the role of intellectual ability. Our results suggest that children with low intellectual ability can expect to achieve similar post-operative improvements in HRQOL compared to those with normal intelligence. In sum, the four studies included in this dissertation address and overcome many gaps in the literature on pediatric epilepsy and HRQOL. This body of work provides necessary and novel evidence with the potential to improve prognostication, inform presurgical counselling, and identify targets for therapeutic interventions in children with drug resistant epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».