Acute effects of extruded pulse snacks on glycemic response, insulin, appetite, and food intake in healthy young adults in a double blind, randomized, crossover trial
Notice bibliographique
Résumé
Research indicates that the postprandial glycemic benefits of consuming whole pulses are retained when consumed in a mixed meal, pureed, and ground into flours. The glycemic benefits of pulse flours when incorporated into extruded products are unknown. In a randomized, repeated-measures crossover study, adults (n = 26) consumed extruded corn snacks made with the addition of 40% pulse flour from either whole yellow pea, split yellow pea, green lentil, chickpea, or pinto bean. The control snack was 100% corn. Food intake was measured with an ad libitum meal consumed at 120 min. Blood glucose (BG), insulin and appetite were measured regularly before (pre-meal, 0–120 min) and after (post-meal, 140–200 min) the meal. Pinto bean and chickpea snacks led to lower (p < 0.05) pre-meal BG incremental area under the curve (iAUC), compared with control, whole yellow pea and green lentil snacks. Pinto bean snack also led to lower (pre-meal BG (p < 0.05) and insulin (p < 0.05) iAUC compared with control, whole yellow pea, and split yellow pea snacks. There were no differences in food intake or appetite. These findings indicate that effects of replacing corn with pulse flours in extruded snacks on BG, and insulin are dependent on pulse type. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02402504. Registered on 30 March 2015. Novelty: The incorporation of pinto bean and chickpea flour into extruded corn snacks improves postprandial glycemic response. Pulse containing snacks were equally as palatable as the corn snacks. The incorporation of pulses into corn snacks increased the protein and fibre content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».