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Enregistrement W3114614107 · doi:10.1108/jcp-09-2020-0041

“He was brainwashed!” Criminal complicity and sentencing in France: interpreting a “crime committed under influence”

2020· article· en· W3114614107 sur OpenAlexaff
Mickaël Ballot, Anta Niang, Stéphane Laurens, Benoît Testé

Notice bibliographique

RevueJournal of Criminal Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePsychology of Social Influence
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresÉcole Nationale d'Administration PubliqueUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommitSentencePsychologyComplicityCriminologyValue (mathematics)OriginalityPerceptionSocial psychologyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to examine whether being shown a testimony alleging that the perpetrator of a crime was influenced by an accomplice has an impact on the severity of the sentence given to this accomplice. Design/methodology/approach A total of 119 participants read the summary of a case of armed robbery. Two experimental conditions were adopted: the presence of a testimony suggesting the accomplice’s influence on the perpetrator in committing the crime (versus no testimony). The participants were then asked what sentence they would give the accomplice and what sentence they would have given the perpetrator of the crime, who had in fact already been sentenced. The participants rated items relating to the explanation for the crime (perception that the perpetrator had been manipulated by the presumed accomplice) and to the presumed accomplice’s intent to commit the crime. Findings The participants showed themselves to be harsher towards the presumed accomplice when they were shown the testimony about his influence, which reduced the disparity with the sentence they would have given to the perpetrator of the crime. Analyses of mediation show that the participants shown the testimony (as opposed to those who were not) were more likely to say that the presumed accomplice manipulated the perpetrator of the crime, leading them to be more likely to attribute to the accomplice the intent to commit the crime and to be harsher towards him. Originality/value The results of this research are discussed with a focus on naïve interpretations of influence in the very specific context of legal adjudication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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