Burosumab for the Treatment of Tumor-Induced Osteomalacia
Notice bibliographique
Résumé
Tumor-induced osteomalacia (TIO) is caused by phosphaturic mesenchymal tumors producing fibroblast growth factor 23 (FGF23) and is characterized by impaired phosphate metabolism, skeletal health, and quality of life. UX023T-CL201 is an ongoing, open-label, phase 2 study investigating the safety and efficacy of burosumab, a fully human monoclonal antibody that inhibits FGF23, in adults with TIO or cutaneous skeletal hypophosphatemia syndrome (CSHS). Key endpoints were changes in serum phosphorus and osteomalacia assessed by transiliac bone biopsies at week 48. This report focuses on 14 patients with TIO, excluding two diagnosed with X-linked hypophosphatemia post-enrollment and one with CSHS. Serum phosphorus increased from baseline (0.52 mmol/L) and was maintained after dose titration from week 22 (0.91 mmol/L) to week 144 (0.82 mmol/L, p < 0.0001). Most measures of osteomalacia were improved at week 48: osteoid volume/bone, osteoid thickness, and mineralization lag time decreased; osteoid surface/bone surface showed no change. Of 249 fractures/pseudofractures detected across 14 patients at baseline, 33% were fully healed and 13% were partially healed at week 144. Patients reported a reduction in pain and fatigue and an increase in physical health. Two patients discontinued: one to treat an adverse event (AE) of neoplasm progression and one failed to meet dosing criteria (receiving minimal burosumab). Sixteen serious AEs occurred in seven patients, and there was one death; all serious AEs were considered unrelated to treatment. Nine patients had 16 treatment-related AEs; all were mild to moderate in severity. In adults with TIO, burosumab exhibited an acceptable safety profile and was associated with improvements in phosphate metabolism and osteomalacia. © 2020 The Authors. Journal of Bone and Mineral Research published by American Society for Bone and Mineral Research..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».